Empfehlungssysteme für Wissensgemeinschaften: Ein Social Recommender für eine Community of Practice

Web 2.0Ansätze und Technologien werden immer häufiger Bestandteil von Lernplattformen und verwandeln diese von klassischen Systemen der Datendistribution in virtuelle, soziale Lernräume, in denen die Lernenden selbst zu aktiven Konstrukteuren von User Generated Content werden und Lernplattformen zu Kommunikationsumwelten für Wissensgemeinschaften werden. Da dies auch zu einer größeren und schneller wachsenden Menge an Informationen führt, besteht die Herausforderung darin, dem Nutzer in einer solchen Wissensgemeinschaft den für ihn relevanten Content ad hoc zur Verfügung zu stellen. Um diese Adaption der Lernumgebung an den Nutzer zu realisieren, werden Methoden des Information Retrieval eingesetzt, um einen Social Recommender in eine Lernund Kommunikationsumgebung für das informelle Lernen zu integrieren. Der vorliegende Artikel beschreibt solche Empfehlungsdienste und stellt die Implementation in einer „Community of Practice“ für das Handwerk vor. 1 Relevanz von Empfehlungssystemen für Wissensgemeinschaften Der traditionelle Einsatz von Lernplattformen beschränkt sich oftmals darauf, einzelne Dokumente zum Download einzustellen und einer beschränkten Gruppe von Personen zugänglich zu machen. Zunehmend wird Online-Lernen jedoch auch als sozialkommunikative und kollaborative Lernaktivität didaktisch organisiert. Mit Web 2.0Techniken und Ansätzen, die zunehmend auch in Lernplattformen verfügbar werden, wird die Lernumgebung zu einer sozialen Wissensgemeinschaft [Ke06]. OnlineLernumgebungen werden dann immer mehr als soziale Räume verstanden, in denen sich die Lernenden aktiv über Themen austauschen und (gemeinsam) an Artefakten arbeiten, Kommentare hinterlassen, Beiträge bewerten etc. Die Lernenden entwickeln dabei eine andere Beziehung zu ihrer "Lernplattform", sie ist nicht mehr nur ein Ort für den Download von Materialien, sondern sozialer Ort einer Wissensgemeinschaft.